InnoDB的概述
InnoDB的数据存储在表空间中，表空间是由InnoDB管理的一个黑盒子，由一系列的数据文件组成。在MySQL4.1以后的版本中，InnoDB可以将每个表的数据和索引存放在单独的文件中。InnoDB也可以使用裸设备作为表空间的存储介质，但现代的文件系统使得裸设备不再是必要的的选择。
InnoDB采用MVCC来支持高并发，并且实现了四个标准的隔离级别。其默认级别是REPEATABLE READ,并且通过间隙锁策略防止幻读的出现。间隙锁使得InnoDB不仅仅锁定查询涉及的行，还会对索引中的间隙进行锁定，以防止幻影行的插入。
InnoDB表示基于聚簇索引建立的，我们会在后面的讲解详细讨论聚簇索引。InnoDB的索引结构和MySQL的其他存储引擎有很大的不同，聚簇索引对主键查询有很高的性能。不过它的二级索引中必须包括主键列，所以如果主键列很大的话，其他的索引索引都会很大。因此。若表上的索引较多的话，主键应当尽可能的小，InnoDB的存储格式是平台独立的，也就是说可以将数据和索引文件从Intel平台复制到PowerPC 或者Sun SPARC平台。
InnoDB内部做了很多优化，包括从磁盘读取数据时采用的可预测行预读，能够自动在内存中创建hash索引以加速读取操作的自适应哈希索引，以及能够加速插入操作的插入缓冲区等。
InnoDB的行为是非常复杂的，不容易理解。如果使用InnoDB的引擎，我建议阅读官方手册中的InnoDB的MVCC架构带来的一些微妙和细节之处是非常有必要的。存储引擎要为所有用户甚至包括修改数据的用户维持一致性的视图，是非常复杂的工作。
作为事务性的存储引擎，InnoDB通过一些机制和工具支持真正的热备份，Oracle提供的MySQL Enterprise Backkup,Percona提供的开源的XtraBackkup都可以做到这一点。MySQL的其他引擎不支持热备份，要获取一致性视图需要停止对所有表的写入，而在读写混合场景中，停止写入可能意味着停止读取。
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